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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Hawkular Metrics vs. IBM Db2 Event Store vs. STSdb

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Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Event Store Time Series DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	www.4d.com	www.hawkular.org	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentation	developer.4d.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
Entwickler	4D, Inc	Community supported by Red Hat	IBM	STS Soft SC
Erscheinungsjahr	1984	2014	2017	2011
Aktuelle Version	v20, April 2023		2.0	4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell free developer edition available	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C und C++	C#
Server Betriebssysteme	OS X Windows	Linux OS X Windows	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	nein
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	nein	ja through the embedded Spark runtime	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	HTTP REST	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	Go Java Python Ruby	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	ja	nein
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Active-active shard replication	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	Hawkular Metrics	IBM Db2 Event Store	STSdb
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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