DBMS > 4D vs. H2 vs. HBase vs. ITTIA vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. H2 vs. HBase vs. ITTIA vs. ObjectBox

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable

Edge Time Series DBMS with Real-Time Stream Processing

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,58
Rang	#108	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	8,13
Rang	#49	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	30,50
Rang	#26	Overall
	#2	Wide Column Stores

Punkte	0,39
Rang	#273	Overall
	#24	Time Series DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Website

Technische Dokumentation

developer.4d.com

www.h2database.com/html/main.html

hbase.apache.org/book.html

docs.objectbox.io

Entwickler

4D, Inc

Thomas Mueller

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset

ITTIA L.L.C.

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

1984

2005

2008

2007

2017

Aktuelle Version

v20, April 2023

2.2.220, Juli 2023

2.3.4, Jaenner 2021

8.7

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
Unix
Windows

mit Cygwin

Linux
Windows

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Datenschema

schema-free, schema definition possible

Fixed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

options to bring your own types, AVRO

Float/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Interval

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

nein

yes

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

JDBC
ODBC

Java API
RESTful HTTP API
Thrift

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

Java

C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

C
C++
JavaScript (Node.js)
Python

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

Coprocessors in Java

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

online/offline synchronization between client and server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Single row ACID (across millions of columns)

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

Database file passwords

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

Evolution of search: traditional vs vector search
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On-device Vector Database for Dart/Flutter
21. Mai 2024

The first On-Device Vector Database: ObjectBox 4.0
16. Mai 2024

SQLite and SQLite alternatives – a comprehensive overview
7. Mai 2024

Edge AI: The era of on-device AI
23. April 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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8. April 2022, Embedded Computing Design

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20. September 2019, GISuser.com

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Industrial IoT (IIoT) edge solution for railway operators – a Kapsch ObjectBox Case Study
21. Juni 2019, 1E9

The Megashift Towards Decentralized Edge Computing
27. August 2021, hackernoon.com

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