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DBMS > 4D vs. Greenplum vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SiteWhere vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Greenplum vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SiteWhere vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Fully managed big data interactive analytics platformM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,58
Rang#108  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitewww.4d.comgreenplum.orgazure.microsoft.com/­services/­data-explorergithub.com/­sitewhere/­sitewheresplicemachine.com
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdocs.greenplum.orgdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorersitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlsplicemachine.com/­how-it-works
Entwickler4D, IncPivotal Software Inc.MicrosoftSiteWhereSplice Machine
Erscheinungsjahr19842005201920102014
Aktuelle Versionv20, April 20237.0.0, September 2023cloud service with continuous releases3.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeOS X
Windows
LinuxgehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemajajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)vordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infoseit Version 4.2janein
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexedneinja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92jaKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
JDBC
ODBC
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP RESTJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
C
Java
Perl
Python
R
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaYes, possible languages: KQL, Python, Rja infoJava
Triggersjajaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infobasierend auf HBaseShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionGreenplumMicrosoft Azure Data ExplorerSiteWhereSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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