DBMS > 4D vs. FeatureBase vs. OpenQM vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. FeatureBase vs. OpenQM vs. VelocityDB

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Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Multivalue DBMS

Graph DBMS
Object oriented DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,47
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	0,31
Rang	#292	Overall
	#135	Relational DBMS

Punkte	0,34
Rang	#284	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	0,11
Rang	#354	Overall
	#37	Graph DBMS
	#16	Object oriented DBMS

Website

www.4d.com

www.featurebase.com

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

velocitydb.com

Technische Dokumentation

developer.4d.com

docs.featurebase.com

velocitydb.com/UserGuide

Entwickler

4D, Inc

Molecula and Pilosa Open Source Contributors

Rocket Software, originally Martin Phillips

VelocityDB Inc

Erscheinungsjahr

1984

2017

1993

2011

Aktuelle Version

v20, April 2023

2022, May 2022

3.4-12

7.x

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux
macOS

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Any that supports .NET

Datenschema

with some exceptions

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

SQL queries

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC

.Net

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

Java
Python

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Callbacks are triggered when data changes

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using Linux fsync

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Access rights can be defined down to the item level

Based on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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