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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Faircom DB vs. Google Cloud Bigtable vs. Transwarp StellarDB

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Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	Faircom DB formerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 0,29 Rang #304   Overall #43   Key-Value Stores #136   Relational DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,07 Rang #371   Overall #39   Graph DBMS
Website	www.4d.com	www.faircom.com/­products/­faircom-db	cloud.google.com/­bigtable	www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentation	developer.4d.com	docs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.html	cloud.google.com/­bigtable/­docs
Entwickler	4D, Inc	FairCom Corporation	Google	Transwarp
Erscheinungsjahr	1984	1979	2015
Aktuelle Version	v20, April 2023	V12, November 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell Restricted, free version available	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		ANSI C, C++
Server Betriebssysteme	OS X Windows	AIX FreeBSD HP-UX Linux NetBSD OS X QNX SCO Solaris VxWorks Windows easily portable to other OSs	gehostet
Datenschema	ja	schema free, schema optional, schema required, partial schema,	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structures	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	yes, ANSI SQL with proprietary extensions	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	ADO.NET Direct SQL JDBC JPA ODBC RESTful HTTP/JSON API RESTful MQTT/JSON API RPC	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	OpenCypher
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	.Net C C# C++ Java JavaScript (Node.js and browser) PHP Python Visual Basic	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja .Net, JavaScript, C/C++	nein
Triggers	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	File partitioning, horizontal partitioning, sharding Customizable business rules for table partitioning	Sharding	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	yes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency Tunable consistency per server, database, table, and transaction	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	tunable from ACID to Eventually Consistent	Atomic single-row operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes, tunable from durable to delayed durability to in-memory	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	Fine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	yes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	Faircom DB formerly c-treeACE	Google Cloud Bigtable	Transwarp StellarDB
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		FairCom Unveils New Look, FairCom DB v13: Introducing 'DB Made Simple' 4. Juni 2024, Business Wire FairCom kicks off new era of database technology USA - English 10. November 2020, PR Newswire bereitgestellt von Google News	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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