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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. EsgynDB vs. ITTIA vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenITTIA  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionEdge Time Series DBMS with Real-Time Stream ProcessingA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,47
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte0,44
Rang#267  Overall
#23  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitewww.4d.comwww.esgyn.cnwww.ittia.comgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationdeveloper.4d.combytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler4D, IncEsgynITTIA L.L.C.ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr1984201520072016
Aktuelle Versionv20, April 20238.7
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC und C++C++
Server BetriebssystemeOS X
Windows
LinuxLinux
Windows
DatenschemajajaFixed schemaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaFloat/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Intervalnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92jayesnein
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket
C++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
C++
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Proceduresjanein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-source replication between multi datacentersjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardDatabase file passwordsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionEsgynDBITTIATerarkDB
DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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3. Juli 2017, TechNode

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