DBMS > 4D vs. EJDB vs. LevelDB vs. Manticore Search vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. EJDB vs. LevelDB vs. Manticore Search vs. Prometheus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values

Multi-storage database for search, including full-text search.

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,37
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#331	Overall
	#46	Document Stores

Punkte	2,33
Rang	#111	Overall
	#19	Key-Value Stores

Punkte	0,23
Rang	#301	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	7,56
Rang	#49	Overall
	#3	Time Series DBMS

Website

www.4d.com

github.com/Softmotions/ejdb

github.com/google/leveldb

manticoresearch.com

prometheus.io

Technische Dokumentation

developer.4d.com

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

github.com/google/leveldb/blob/main/doc/index.md

manual.manticoresearch.com

prometheus.io/docs

Entwickler

4D, Inc

Softmotions

Google

Manticore Software

Erscheinungsjahr

1984

2012

2011

2017

2015

Aktuelle Version

v20, April 2023

1.23, Februar 2021

6.0, Februar 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPLv2

Open Source

BSD

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

serverlos

Illumos
Linux
OS X
Windows

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Fixed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, bool, date, object_id

nein

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Can index from XML

nein

Importieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

nein

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

nein

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

In-process Library

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

C++
Go
Java

3rd party binding
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Python

3rd party binding

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

Synchronous replication based on Galera library

mittels Federation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/Write Locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with automatic compression on writes

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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