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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. EJDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Postgres-XL

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Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	www.4d.com	github.com/­Softmotions/­ejdb	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	developer.4d.com	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	4D, Inc	Softmotions	IBM
Erscheinungsjahr	1984	2012	2017	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	v20, April 2023		2.0	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPLv2	kommerziell free developer edition available	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
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Implementierungssprache		C	C und C++	C
Server Betriebssysteme	OS X Windows	serverlos	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux macOS
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	nein	ja through the embedded Spark runtime	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	In-process Library	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	ja	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	keine	Active-active shard replication
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/Write Locking	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	EJDB	IBM Db2 Event Store	Postgres-XL
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
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