DBMS > 4D vs. Drizzle vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Prometheus vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Drizzle vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Prometheus vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

Time Series DBMS and big data platform

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Wide Column Store

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,58
Rang	#108	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	4,48
Rang	#75	Overall
	#6	Wide Column Stores

Punkte	8,42
Rang	#47	Overall
	#2	Time Series DBMS

Punkte	2,60
Rang	#107	Overall
	#8	Time Series DBMS

Website

www.4d.com

azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables

prometheus.io

github.com/taosdata/TDengine
tdengine.com

Technische Dokumentation

developer.4d.com

prometheus.io/docs

docs.tdengine.com

Entwickler

4D, Inc

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

Microsoft

TDEngine, previously Taos Data

Erscheinungsjahr

1984

2008

2012

2015

2019

Aktuelle Version

v20, April 2023

7.2.4, September 2012

3.0, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GNU GPL

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

AGPL V3, also commercial editions available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

FreeBSD
Linux
OS X

gehostet

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

mit propriätären Erweiterungen

nein

Standard SQL with extensions for time-series applications

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

JDBC

RESTful HTTP API

RESTful HTTP/JSON API

JDBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

C
C++
Java
PHP

.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

nein

yes, via alarm monitoring

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

mittels Federation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

optimistic Locking

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Access rights based on private key authentication or shared access signatures

nein

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr

Competitive advantages

High Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr

Typical application scenarios

TDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr

Market metrics

TDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr

Licensing and pricing models

TDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr

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7. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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