DBMS > 4D vs. DolphinDB vs. ObjectBox vs. OpenQM vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. DolphinDB vs. ObjectBox vs. OpenQM vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

An in-memory SQL relational database that delivers microsecond response and high throughput for OLTP applications. TimesTen can be deployed as a standalone database or as a cache to a backend Oracle database.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS
Vektor DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Multivalue DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,37
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	2,72
Rang	#100	Overall
	#8	Time Series DBMS
	#5	Vektor DBMS

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	0,28
Rang	#291	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	1,26
Rang	#164	Overall
	#75	Relational DBMS

Website

www.4d.com

www.dolphindb.com

github.com/objectbox
objectbox.io

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

Technische Dokumentation

developer.4d.com

docs.dolphindb.cn/en/help200/index.html

docs.objectbox.io

docs.oracle.com/en/database/other-databases/timesten/index.html

Entwickler

4D, Inc

DolphinDB, Inc

ObjectBox Limited

Rocket Software, originally Martin Phillips

Oracle

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Erscheinungsjahr

1984

2018

2017

1993

1998

Aktuelle Version

v20, April 2023

v2.00.4, January 2022

4.0 (May 2024)

3.4-12

Release 22.1

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free community version available

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux
Windows

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

IBM AIX Power PC 64-bit
Linux arm64
Linux x86-64
Solaris SPARC 64
Solaris SPARC/x86
Solaris x86-64

Datenschema

with some exceptions

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket

Proprietäres native API

ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Pro*C/C++ programming interfaces
SQL and PL/SQL via JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

C
C++
Java
Node.js
PL/SQL
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

PL/SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Administrators, Users, Groups

Access rights can be defined down to the item level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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11. September 2024

First on-device Vector Database (aka Semantic Index) for iOS
24. Juli 2024

Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
18. Juni 2024

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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