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DBMS > 4D vs. Citus vs. DolphinDB vs. Graph Engine vs. Linter

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Citus vs. DolphinDB vs. Graph Engine vs. Linter

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineRDBMS for high security requirements
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMSSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,47
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte2,15
Rang#117  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte0,12
Rang#350  Overall
#152  Relational DBMS
Websitewww.4d.comwww.citusdata.comwww.dolphindb.comwww.graphengine.iolinter.ru
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdocs.citusdata.comdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.graphengine.io/­docs/­manual
Entwickler4D, IncDolphinDB, IncMicrosoftrelex.ru
Erscheinungsjahr19842010201820101990
Aktuelle Versionv20, April 20238.1, Dezember 2018v2.00.4, January 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziell infofree community version availableOpen Source infoMIT Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++.NET and CC und C++
Server BetriebssystemeOS X
Windows
LinuxLinux
Windows
.NETAIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92ja infostandard, with numerous extensionsSQL-like query languageneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C#
C++
F#
Visual Basic
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.jajaja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL
Triggersjajaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale Partitionierunghorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAdministrators, Users, GroupsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionCitusDolphinDBGraph Engine infoformer name: TrinityLinter
DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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5. März 2024, TechCrunch

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Distributed PostgreSQL Benchmarks: Azure Cosmos DB, CockroachDB, and YugabyteDB
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Microsoft Benchmarks Distributed PostgreSQL DBs
10. Juli 2023, Datanami

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Trinity
30. Oktober 2010, Microsoft

Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j
13. Februar 2017, InfoWorld

IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
27. Juli 2016, GeekWire

The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com
27. Februar 2019, Data Science Central

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21. Juni 2023, Datanami

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