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DBMS > 4D vs. Cachelot.io vs. MySQL vs. RRDtool vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Cachelot.io vs. MySQL vs. RRDtool vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankIn-memory caching systemWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APITime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,47
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#388  Overall
#62  Key-Value Stores
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte1,36
Rang#161  Overall
#75  Relational DBMS
Websitewww.4d.comcachelot.iowww.mysql.comoss.oetiker.ch/­rrdtoolwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdev.mysql.com/­docoss.oetiker.ch/­rrdtool/­docdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler4D, IncOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunTobias OetikerOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr19842015199519991998
Aktuelle Versionv20, April 20238.4.0, April 20241.8.0, 202211 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoSimplified BSD LicenseOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoGPL V2 and FLOSSkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
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ImplementierungsspracheC++C und C++C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeOS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
HP-UX
Linux
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjanein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinja infomit proprietären Erweiterungenneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
Memcached ProtokollADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
In-process Library
Pipes
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoproprietäre SyntaxneinPL/SQL
Triggersjaneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrickeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infonicht für MyISAM Storage Engineneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionCachelot.ioMySQLRRDtoolTimesTen
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The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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