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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Blueflood vs. Oracle Berkeley DB vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets Native XML DBMS in the Oracle Berkeley DB XML version	Graph DBMS RDF Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 2,01 Rang #126   Overall #21   Key-Value Stores #3   Native XML DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	www.4d.com	blueflood.io	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html	www.stardog.com
Technische Dokumentation	developer.4d.com	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	docs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html	docs.stardog.com
Entwickler	4D, Inc	Rackspace	Oracle ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft	Stardog-Union
Erscheinungsjahr	1984	2013	1994	2010
Aktuelle Version	v20, April 2023		18.1.40, Mai 2020	7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)	Java
Server Betriebssysteme	OS X Windows	Linux OS X	AIX Android FreeBSD iOS Linux OS X Solaris VxWorks Windows	Linux macOS Windows
Datenschema	ja	vordefiniertes Schema	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	ja only with the Berkeley DB XML edition	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	nein	ja SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	HTTP REST		GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP		.Net Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET Andere Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können C C# C++ Java JavaScript (Node.js) 3rd party binding Perl Python Tcl	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers	ja	nein	ja only for the SQL API	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	nein	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	Blueflood	Oracle Berkeley DB	Stardog
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	Margo Seltzer Named ACM Athena Lecturer for Technical and Mentoring Contributions 26. April 2023, HPCwire ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards 26. Mai 2021, EurekAlert Oracle buys Sleepycat Software 14. Februar 2006, MarketWatch Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag 5. März 2019, ADT Magazine Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center 18. August 2020, Berkman Klein Center bereitgestellt von Google News

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