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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Blueflood vs. Google Cloud Datastore vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Document Store	Graph DBMS RDF Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	www.4d.com	blueflood.io	cloud.google.com/­datastore	www.stardog.com
Technische Dokumentation	developer.4d.com	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	cloud.google.com/­datastore/­docs	docs.stardog.com
Entwickler	4D, Inc	Rackspace	Google	Stardog-Union
Erscheinungsjahr	1984	2013	2008	2010
Aktuelle Version	v20, April 2023			7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java		Java
Server Betriebssysteme	OS X Windows	Linux OS X	gehostet	Linux macOS Windows
Datenschema	ja	vordefiniertes Schema	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja, Details hier	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	nein	SQL-like query language (GQL)	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	HTTP REST	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP		.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	mit Google App Engine	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers	ja	nein	Callbacks mit Google Apps Engine	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-source replication using Paxos	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	Blueflood	Google Cloud Datastore	Stardog
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