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DBMS > 4D vs. Blueflood vs. Google Cloud Datastore vs. Hazelcast vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Blueflood vs. Google Cloud Datastore vs. Hazelcast vs. Sequoiadb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA widely adopted in-memory data gridNewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSDocument StoreKey-Value StoreDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,47
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte0,50
Rang#258  Overall
#41  Document Stores
#120  Relational DBMS
Websitewww.4d.comblueflood.iocloud.google.com/­datastorehazelcast.comwww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikicloud.google.com/­datastore/­docshazelcast.org/­imdg/­docswww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler4D, IncRackspaceGoogleHazelcastSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr19842013200820082013
Aktuelle Versionv20, April 20235.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeOS X
Windows
Linux
OS X
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemajavordefiniertes Schemaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja, Details hierjaja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinSQL-like query language (GQL)SQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
HTTP RESTgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinmit Google App Engineja infoEvent Listeners, Executor ServicesJavaScript
TriggersjaneinCallbacks mit Google Apps Engineja infoEventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf CassandraShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-source replication using Paxosja infoReplicated MapSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittels Google Cloud Dataflowjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role-based access controleinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionBluefloodGoogle Cloud DatastoreHazelcastSequoiadb
DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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7. März 2024, Forbes

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4. Januar 2024, Database Trends and Applications

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27. September 2023, ComputerWeekly.com

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