DBMS > 4D vs. atoti vs. Bangdb vs. ObjectBox vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. atoti vs. Bangdb vs. ObjectBox vs. SpatiaLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,47
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	0,61
Rang	#243	Overall
	#11	Object oriented DBMS

Punkte	0,16
Rang	#338	Overall
	#47	Document Stores
	#32	Graph DBMS
	#31	Time Series DBMS

Punkte	1,29
Rang	#166	Overall
	#5	Object oriented DBMS
	#7	Vektor DBMS

Punkte	1,63
Rang	#146	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

www.4d.com

atoti.io

bangdb.com

github.com/objectbox
objectbox.io

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

4D, Inc

ActiveViam

Sachin Sinha, BangDB

ObjectBox Limited

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

1984

2012

2017

2008

Aktuelle Version

v20, April 2023

BangDB 2.0, October 2021

4.0 (May 2024)

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free versions available

Open Source

BSD 3

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C, C++

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

serverlos

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

Multidimensional Expressions (MDX)

SQL like support with command line tool

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

C
C#
C++
Java
Python

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

nein

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding, horizontal partitioning

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

yes, run db with in-memory only mode

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

yes (enterprise version only)

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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28. November 2023, Risk.net

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27. August 2021, hackernoon.com

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