DBMS > 4D vs. Badger vs. ObjectBox vs. Oracle Coherence

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Badger vs. ObjectBox vs. Oracle Coherence

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Oracles in-memory data grid solution

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,37
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	0,14
Rang	#328	Overall
	#48	Key-Value Stores

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	1,90
Rang	#127	Overall
	#21	Key-Value Stores

Website

www.4d.com

github.com/dgraph-io/badger

github.com/objectbox
objectbox.io

www.oracle.com/java/coherence

Technische Dokumentation

developer.4d.com

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

docs.objectbox.io

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

Entwickler

4D, Inc

DGraph Labs

ObjectBox Limited

Oracle

Erscheinungsjahr

1984

2017

2007

Aktuelle Version

v20, April 2023

4.0 (May 2024)

14.1, August 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

Java

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

Proprietäres native API

JCache
JPA
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

.Net
C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Live Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

ja, mit wählbarer Konsistenz

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

konfigurierbar

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optionally

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

nein

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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2. März 2016, Paul Andlinger

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