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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. ArcadeDB vs. Google Cloud Datastore vs. SwayDB

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Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Document Store	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	www.4d.com	arcadedb.com	cloud.google.com/­datastore	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation	developer.4d.com	docs.arcadedb.com	cloud.google.com/­datastore/­docs
Entwickler	4D, Inc	Arcade Data	Google	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	1984	2021	2008	2018
Aktuelle Version	v20, April 2023	September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java		Scala
Server Betriebssysteme	OS X Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja, Details hier	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	SQL-like query language, no joins	SQL-like query language (GQL)	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	Java	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja		mit Google App Engine	nein
Triggers	ja		Callbacks mit Google Apps Engine	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	Source-Replica Replikation	Multi-source replication using Paxos	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja relationship in graphs	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen		Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	ArcadeDB	Google Cloud Datastore	SwayDB
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
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