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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Apache Phoenix vs. Drizzle vs. ObjectBox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,37
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	1,90
Rang	#125	Overall
	#59	Relational DBMS

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Website

www.4d.com

phoenix.apache.org

github.com/objectbox
objectbox.io

Technische Dokumentation

developer.4d.com

phoenix.apache.org

docs.objectbox.io

Entwickler

4D, Inc

Apache Software Foundation

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

1984

2014

2008

2017

Aktuelle Version

v20, April 2023

5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019

7.2.4, September 2012

4.0 (May 2024)

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GNU GPL

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux
Unix
Windows

FreeBSD
Linux
OS X

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Datenschema

late-bound, schema-on-read capabilities

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

mit propriätären Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

JDBC

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

C
C++
Java
PHP

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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First on-device Vector Database (aka Semantic Index) for iOS
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Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
18. Juni 2024

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021, Krishna Maheshwari (sponsor)

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1. April 2015, Paul Andlinger

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1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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