DBMS > 4D vs. Apache Druid vs. RethinkDB vs. TerminusDB vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Apache Druid vs. RethinkDB vs. TerminusDB vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Document Store

Graph DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,37
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	2,85
Rang	#96	Overall
	#50	Relational DBMS
	#6	Time Series DBMS

Punkte	2,58
Rang	#105	Overall
	#20	Document Stores

Punkte	0,19
Rang	#311	Overall
	#27	Graph DBMS

Punkte	0,13
Rang	#330	Overall
	#45	Document Stores

Website

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

developer.4d.com

druid.apache.org/docs/latest/design

rethinkdb.com/docs

terminusdb.github.io/terminusdb/#

www.xtdb.com/docs

Entwickler

4D, Inc

Apache Software Foundation and contributors

The Linux Foundation

since July 2017

DataChemist Ltd.

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

1984

2012

2009

2018

2019

Aktuelle Version

v20, April 2023

30.0.0, Juni 2024

2.4.1, August 2020

11.0.0, Jaenner 2023

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache license v2

Open Source

Apache Version 2

Open Source

GPL V3

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Prolog, Rust

Clojure

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux
OS X
Unix

Linux
OS X
Windows

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schema-less columns are supported

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, binary, float, bool, date, geometry

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

SQL for querying

nein

SQL-like query language (WOQL)

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

JavaScript
Python

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Client-side triggers through changefeeds

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

manual/auto, time-based

Sharding

range based

Graph Partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Source-Replica Replikation

Journaling Streams

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomic single-document operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC based

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

users and table-level permissions

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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4. August 2014, Paul Andlinger

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