DBMS > 4D vs. AnzoGraph DB vs. InfinityDB vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. AnzoGraph DB vs. InfinityDB vs. Transwarp Hippo

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	AnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Key-Value Store	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 0,29 Rang #303   Overall #25   Graph DBMS #14   RDF Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS
Website	www.4d.com	cambridgesemantics.com/­anzograph	boilerbay.com	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	developer.4d.com	docs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htm	boilerbay.com/­infinitydb/­manual
Entwickler	4D, Inc	Cambridge Semantics	Boiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr	1984	2018	2002	2023
Aktuelle Version	v20, April 2023	2.3, Jänner 2021	4.0	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free trial version available	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java	C++
Server Betriebssysteme	OS X Windows	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux macOS
Datenschema	ja	Schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	Apache Mule gRPC JDBC Kafka OData access for BI tools OpenCypher RESTful HTTP API SPARQL	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	C++ Java Python	Java	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein
Triggers	ja	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Automatic sharding	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	Multi-Source Replikation in MPP-Cluster	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Kerberos/HDFS data loading	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency in MPP-Cluster	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein not needed in graphs	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	Access rights for users and roles	nein	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	AnzoGraph DB	InfinityDB	Transwarp Hippo
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		AnzoGraph review: A graph database for deep analytics 15. April 2019, InfoWorld Cambridge Semantics Unveils AnzoGraph DB with Geospatial Analytics 19. Juni 2020, Solutions Review AnzoGraph: A W3C Standards-Based Graph Database | by Jo Stichbury 8. Februar 2019, Towards Data Science Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free Access 23. Januar 2020, Solutions Review Back to the future: Does graph database success hang on query language? 5. März 2018, ZDNet bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk