DBMS > 4D vs. Amazon SimpleDB vs. H2GIS vs. Lovefield vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Amazon SimpleDB vs. H2GIS vs. Lovefield vs. Teradata Aster

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Gehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud.

Es gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward Sciore

Spatial extension of H2

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

Platform for big data analytics on multistructured data sources and types

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,58
Rang	#108	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	1,85
Rang	#138	Overall
	#24	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	0,29
Rang	#293	Overall
	#133	Relational DBMS

Website

www.4d.com

aws.amazon.com/simpledb

www.h2gis.org

google.github.io/lovefield

Technische Dokumentation

developer.4d.com

docs.aws.amazon.com/simpledb

www.h2gis.org/docs/home

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

Entwickler

4D, Inc

Amazon

CNRS

Google

Teradata

Erscheinungsjahr

1984

2007

2013

2014

2005

Aktuelle Version

v20, April 2023

2.1.12, February 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

LGPL 3.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

JavaScript

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

gehostet

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Linux

Datenschema

schemafrei

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

defined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

in Aster File Store

Sekundärindizes

Alle Spalten werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

nein

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

Java

JavaScript

C
C#
C++
Java
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

basierend auf H2

nein

R packages

Triggers

nein

Using read-only observers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding muss in der Applikation implementiert werden

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

basierend auf H2

keine

Dimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

SQL Map-Reduce Framework

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

kann bei LeseOperationen spezifiziert werden

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Parallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werden

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

using MemoryDB

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbar

basierend auf H2

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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Amazon DynamoDB Serves Trillions Of Requests Per Month While Counterpart SimpleDB Is No Longer A Listed Product On AWS
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28. Mai 2010, Packt Hub

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22. Juli 2009, AWS Blog

Amazon Goes Back to the Future With 'NoSQL' Database
19. Januar 2012, WIRED

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1. Mai 2024, AOL

Northwestern Analytics Partners with Teradata Aster to Host Hackathon
23. Mai 2014, Northwestern Engineering

Teradata Aster gets graph database, HDFS-compatible file store
8. Oktober 2013, ZDNet

Northwestern University Graduate Students Take on Big Data Using Teradata Aster Discovery Platform in Hackathon
6. Mai 2015, PR Newswire

Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom
23. April 2015, The Register

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