DBMS > 4D vs. Altibase vs. Apache Impala vs. Databricks

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Altibase vs. Apache Impala vs. Databricks

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

An enterprise grade, high-performance RDBMS

Analytic DBMS für Hadoop

The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,58
Rang	#108	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	1,07
Rang	#186	Overall
	#87	Relational DBMS

Punkte	13,77
Rang	#40	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	78,61
Rang	#15	Overall
	#2	Document Stores
	#10	Relational DBMS

Website

Technische Dokumentation

developer.4d.com

github.com/ALTIBASE/Documents/tree/master/Manuals

impala.apache.org/impala-docs.html

docs.databricks.com

Entwickler

4D, Inc

Altibase

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

Databricks

Erscheinungsjahr

1984

1999

2013

Aktuelle Version

v20, April 2023

v7.3, 2023, August 2023

4.1.0, Juni 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open source edition discontinued with March 2023

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

AIX
HP-UX
Linux

Linux

gehostet

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

ANSI SQL-92

SQL-like DML and DDL statements

with Databricks SQL

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

C
C++
Java

All languages supporting JDBC/ODBC

Python
R
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

stored procedures and stored functions

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Supported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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6. März 2024, The Wall Street Journal

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8. April 2024, Forbes

Top 5 Lessons Learned from Databricks' Journey from $400M to $1.5B+
23. April 2024, saastr.com

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