DBMS > 4D vs. AgensGraph vs. BigchainDB vs. Blueflood vs. eXtremeDB

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. AgensGraph vs. BigchainDB vs. Blueflood vs. eXtremeDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

Natively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clustering

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS
Relational DBMS

Document Store

Time Series DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,58
Rang	#108	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	0,20
Rang	#321	Overall
	#27	Graph DBMS
	#143	Relational DBMS

Punkte	0,79
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	0,06
Rang	#353	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	0,74
Rang	#223	Overall
	#103	Relational DBMS
	#18	Time Series DBMS

Website

www.4d.com

bitnine.net/agensgraph

www.bigchaindb.com

blueflood.io

www.mcobject.com

Technische Dokumentation

developer.4d.com

bitnine.net/documentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

www.mcobject.com/docs/extremedb.htm

Entwickler

4D, Inc

Bitnine Global Inc.

Rackspace

McObject

Erscheinungsjahr

1984

2016

2013

2001

Aktuelle Version

v20, April 2023

2.1, Dezember 2018

8.2, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

AGPL v3

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux
OS X
Windows

Linux

Linux
OS X

AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

support of XML interfaces available

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

nein

with the option: eXtremeSQL

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

Cypher Query Language
JDBC

CLI Client
RESTful HTTP API

HTTP REST

.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

C
Java
JavaScript
Python

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

by defining events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

Sharding

basierend auf Cassandra

horizontale Partitionierung / sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Active Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation

by means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation

by means of eXtremeDB High Availability option

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies available

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

yes

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

eXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr

Competitive advantages

eXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr

Typical application scenarios

IoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr

Key customers

Schneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr

Market metrics

With hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr

Licensing and pricing models

For server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Graph DBMS Performance Comparison AgensGraph vs. Neo4j
29. Juni 2017, Business Wire

Bitnine Releases AgensGraph 2.1, the Multi-model Graph Database Optimized for the Legacy Environment
29. Januar 2019, Business Wire

Bitnine: The Newly Revealed 'AI Teacher' Powered by Graph Database Delivers Hyper-Personalized Learning ...
25. März 2019, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Exploring the 10 BEST Python Libraries for Blockchain Applications
9. September 2023, DataDrivenInvestor

An Introduction to BigchainDB, a Popular Blockchain Database
17. September 2020, Open Source For You

Blockchain Database Startup BigchainDB Raises €3 Million
27. September 2016, CoinDesk

Using BigchainDB: A Database with Blockchain Characteristics
20. Januar 2022, Open Source For You

What is BigchainDB Technology & How it works and the Characteristics?
26. August 2017, Blockchain Council

bereitgestellt von Google News

McObject Announces the Release of eXtremeDB/rt 1.2
23. Mai 2023, Embedded Computing Design

McObject Offers eXtremeDB 8.3 for Incremental Improvements and New Platforms
11. November 2022, Automation.com

With eXtremeDB Database, Spreadbrokers Targets Real-Time Trading
27. März 2012, GlobeNewswire

Latest embedded DBMS supports asymmetric multiprocessing systems
24. Mai 2023, Embedded

Beta tests for real time in-memory embedded database ...
4. Mai 2021, eeNews Europe

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk