DBMS > SurrealDB vs. TerminusDB vs. TinkerGraph vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften SurrealDB vs. TerminusDB vs. TinkerGraph vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS

Graph DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,02
Rang	#190	Overall
	#33	Document Stores
	#18	Graph DBMS

Punkte	0,23
Rang	#316	Overall
	#27	Graph DBMS

Punkte	0,13
Rang	#345	Overall
	#35	Graph DBMS

Punkte	0,18
Rang	#332	Overall
	#46	Document Stores

Website

surrealdb.com

terminusdb.com

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

surrealdb.com/docs

terminusdb.github.io/terminusdb/#

www.xtdb.com/docs

Entwickler

SurrealDB Ltd

DataChemist Ltd.

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2022

2018

2009

2019

Aktuelle Version

v1.5.0, Mai 2024

11.0.0, Jaenner 2023

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL V3

Open Source

Apache 2.0

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Rust

Prolog, Rust

Java

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux
macOS
Windows

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

SQL-like query language (WOQL)

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

TinkerPop 3

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust

JavaScript
Python

Groovy
Java

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Graph Partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Journaling Streams

keine

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

optional

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes, based on authentication and database rules

Role-based access control

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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25. April 2024, TechRound

Cloud, privacy and AI: Trends defining the future of data and databases
27. September 2023, Sifted

SurrealDB raises $6M for its database-as-a-service offering
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11. September 2023, TechRound

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16. März 2021, VentureBeat

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1. Dezember 2020, The New Stack

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15. März 2021, The Irish Times

[MCR2030-CAMS-ARISE-UNDRR Webinar] Preventing cascading failures of critical assets: Using the Open-Source ...
12. April 2022, United Nations Office for Disaster Risk Reduction

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7. April 2022, SiliconRepublic.com

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3. Juni 2024, AWS Blog

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12. Oktober 2020, Towards Data Science

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