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Stardog Systemeigenschaften

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Unsere Besucher vergleichen Stardog oft mit Neo4j, GraphDB und AllegroGraph.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameStardog
KurzbeschreibungEnterprise Knowledge Graph and graph DBMS with high availability and high performance reasoning
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,76
Rang#168  Overall
#13  Graph DBMS
#7  RDF Stores
Websitewww.stardog.com
Technische Dokumentationwww.stardog.com/­docs
EntwicklerStardog-Union
Erscheinungsjahr2010
Aktuelle Version6.2.3, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
Datenschemaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Stardog
Specific characteristics
Stardog is a knowledge graph platform backed by a performant, scalable graph database. Stardog is scalable, secure, and standards-based.

Customers enjoy Stardog because the platform:
  • Encodes the meaning of the data alongside the data itself (persisting metadata, real-world context)
  • Incorporates real-world rules and uses best-in-class inference to make implicit knowledge explicit
  • Provides a flexible view of data, serving multiple use cases with one model 
Competitive advantages
Stardog is uniquely designed to aid in data integration for your complex data. Benefits include:
  • Data connectors to all major SQL servers, Cassandra, MongoDB and more
  • NLP pipeline, BITES, lets you incorporate unstructured data in addition to SQL and NoSQL data
  • Data virtualization in addition to ETL to connect data in the knowledge graph
  • Just-in-time inference allows you to explore your data with different sets of rules applied
  • Built in machine learning including predictive analytics and similarity search
  • Path queries allow you to traverse the graph, unearthing connections in your data 
Typical application scenarios
Stardog is frequently used for:
  • Anti-money laundering & fraud monitoring
  • Customer 360
  • Drug discovery & biomarker-based research
  • Knowledge management
  • Model-Based Systems Engineering modernization
  • Smart search on text documents
  • Supply chain optimization
Key customers

Bosch, Dow Jones, Elsevier, Ericsson, Morgan Stanley, NASA, NIH, Nokia, Salesforce, Siemens, Springer, Raytheon and more — https://www.stardog.com/customers/

Market metrics

Stardog's technology is based on ground-breaking research by our founders cited 10,000+ times.

Licensing and pricing models
A fully-featured 60-day Trial license is available for those testing Stardog; contact us if you need an extension! https://www.stardog.com/download/ Commercial applications require an enterprise license. 

Academics and students have a 1-year fully-featured trial for non-commercial purposes https://www.stardog.com/download-for-education/

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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