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DBMS > Spark SQL vs. TinkerGraph vs. ToroDB vs. Typesense

Vergleich der Systemeigenschaften Spark SQL vs. TinkerGraph vs. ToroDB vs. Typesense

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessenTypesense  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 APIA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQLA typo-tolerant, in-memory search engine optimized for instant search-as-you-type experiences and developer productivity
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSDocument StoreSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#345  Overall
#35  Graph DBMS
Punkte0,76
Rang#219  Overall
#14  Suchmaschinen
Websitespark.apache.org/­sqltinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlingithub.com/­torodb/­servertypesense.org
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmltypesense.org/­docs
EntwicklerApache Software Foundation8Kdata
Erscheinungsjahr2014200920162015
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL-V3Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VMLinux
Datenschemajaschemafreischemafreischemafrei infopre-defined schema optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, boolean, date, object_idja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
TinkerPop 3RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
Groovy
Java
.Net infocommunity maintained
Clojure infocommunity maintained
Dart infocommunity maintained
Go infocommunity maintained
Java infocommunity maintained
JavaScript
Perl infocommunity maintained
PHP
Python
Ruby
Rust infocommunity maintained
Swift infocommunity maintained
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CorekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineSource-Replica ReplikationMulti-source replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptionaljaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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