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DBMS > SiteWhere vs. TiDB vs. Trafodion vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften SiteWhere vs. TiDB vs. Trafodion vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenTiDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienTiDB is an open source distributed SQL database that supports Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) workloads. It is MySQL compatible and features horizontal scalability, strong consistency, and high availability.Transactional SQL-on-Hadoop DBMSOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Punkte4,66
Rang#70  Overall
#38  Relational DBMS
Websitegithub.com/­sitewhere/­sitewherepingcap.comtrafodion.apache.orgyaacomo.com
Technische Dokumentationsitewhere1.sitewhere.io/­index.htmldocs.pingcap.com/­tidb/­stabletrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerSiteWherePingCAP, Inc.Apache Software Foundation, originally developed by HPQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr2010201620142009
Aktuelle Version8.0.0, Maerz 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
TiDB Cloud: Fully-managed TiDB Service. Bring everything great about TiDB to the cloud.
ImplementierungsspracheJavaGo, RustC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinuxAndroid
Linux
Windows
Datenschemavordefiniertes Schemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTGORM
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
SQLAlchemy
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Procedures
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf HBasehorizontal partitioning (by key range)Shardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.ja, durch HBaseSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infowith TiSpark Connectorja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infofull support since version 6.6jaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptFine grained access rights according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
SiteWhereTiDBTrafodionYaacomo
Specific characteristicsTiDB is an advanced open-source, distributed SQL database for modern application...
» mehr
Competitive advantages- HORIZONTAL SCALING : TiDB grants total transparency into your data workloads without...
» mehr
Typical application scenariosTiDB is ideal for transactional applications that require extreme scalability and...
» mehr
Key customersBlock, Pinterest, Catalyst, Bolt, Flipkart, Capcom, Shopee (E-commerce), JD Cloud...
» mehr
Market metrics34K+ GitHub stars 5K+ members in TiDB Community Slack 1K+ community contributors...
» mehr
Licensing and pricing modelsTiDB Community : Free open source software (Apache 2.0) TiDB Self-Hosted : Enterprise...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
SiteWhereTiDBTrafodionYaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects
9. März 2023, H2S Media

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How PingCAP transformed TiDB into a serverless DBaaS using Amazon S3 and Amazon EBS | Amazon Web Services
14. November 2023, AWS Blog

How a new database architecture supports scale and reliability in TiDB
11. März 2024, InfoWorld

PingCAP Launches TiDB 7.5, Enhancing Distributed SQL Database Tech
19. Dezember 2023, Datanami

TiDB by PingCAP Leads Data Management Revolution at GIDS 2024, Empowering India's Burgeoning Developer ...
25. April 2024, CXOToday.com

Google Cloud's C3D Instances Provide Strong Performance Value For PingCAP's TiDB
28. März 2024, Phoronix

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

An Open Source Tour de Force at Apache: Big Data 2016
11. Mai 2016, Datanami

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring
14. Juli 2014, Datanami

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