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Vergleich der Systemeigenschaften openGauss vs. Sequoiadb vs. TempoIQ vs. Weaviate

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Name

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

An enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by Huawei

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

An AI-native realtime vector database engine that integrates scalable machine learning models.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,11
Rang	#175	Overall
	#79	Relational DBMS

Punkte	0,42
Rang	#263	Overall
	#41	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	1,48
Rang	#149	Overall
	#8	Vektor DBMS

Website

gitee.com/opengauss
opengauss.org

www.sequoiadb.com

tempoiq.com (offline)

github.com/weaviate/weaviate
weaviate.io

Technische Dokumentation

docs.opengauss.org/en
gitee.com/opengauss/docs

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

weaviate.io/developers/weaviate

Entwickler

Huawei and openGauss community

Sequoiadb Ltd.

TempoIQ

Weaviate B.V.

Erscheinungsjahr

2019

2013

2012

2019

Aktuelle Version

3.0, March 2022

1.19, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

kommerziell

Open Source

commercial license available with Weaviate Enterprise

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++, Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Datenschema

schemafrei

yes, maps to GraphQL interface

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

oid, date, timestamp, binary, regex

string, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed

SQL

Support of SQL

ANSI SQL 2011

SQL-like query language

nein

GraphQL is used as query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

HTTP API

GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java

.Net
C++
Java
PHP
Python

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

JavaScript / TypeScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

nein

Triggers

nein

Realtime Alerts

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by range, list and hash)

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

API Keys
OpenID Connect Discovery

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Weaviate is an open source vector database that is robust, scalable, cloud-native,...
» mehr

Competitive advantages

Flexible deployment - Free, open source or fully-managed cloud vector database service...
» mehr

Typical application scenarios

As a database supporting the development of generative AI and semantic search applications...
» mehr

Key customers

All companies that have data.
» mehr

Market metrics

As of mid 2023: Over 2 million open source downloads 3500+ Weaviate Slack community...
» mehr

Licensing and pricing models

Weaviate is open-source, and free to use. Weaviate is also available as a fully managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021, Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

openGauss Open Source Community Officially Launch
1. Juli 2020, Huawei

The openGauss powers database industry forward through innovation
6. Januar 2022, Global Times

An Industrial bank joins Huawei openGauss database community
7. Dezember 2022, HC Newsroom

Engineering Students from Thammasat Win 2 'Huawei ICT' Awards to Represent Thailand in Asia-Pacific Competition.
12. Januar 2024, tu.ac.th

Huawei releases six products to supercharge the cloud
29. April 2021, Myrepublica

bereitgestellt von Google News

Vector database startup Weaviate debuts ‘AI workbench’ and flexible storage tiers
30. Juli 2024, SiliconANGLE News

Weaviate Achieves Amazon Web Services GenAI Competency Status
8. Juli 2024, GlobeNewswire

Weaviate Enhances Cloud Console with New Collections and Explorer Tools for AI Developers
31. Juli 2024, Datanami

StructuredRAG Released by Weaviate: A Comprehensive Benchmark to Evaluate Large Language Models’ Ability to Generate Reliable JSON Outputs for Complex AI Systems
26. August 2024, MarkTechPost

Build enterprise-ready generative AI solutions with Cohere foundation models in Amazon Bedrock and Weaviate vector database on AWS Marketplace
24. Januar 2024, AWS Blog

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