DBMS > Sadas Engine vs. SwayDB vs. Teradata Aster vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Sadas Engine vs. SwayDB vs. Teradata Aster vs. XTDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Teradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
			Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	Platform for big data analytics on multistructured data sources and types	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores		Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	www.sadasengine.com	swaydb.simer.au		github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation			www.xtdb.com/­docs
Entwickler	SADAS s.r.l.	Simer Plaha	Teradata	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2006	2018	2005	2019
Aktuelle Version	8.0			1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free trial version available	Open Source GNU Affero GPL V3.0	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Scala		Clojure
Server Betriebssysteme	AIX Linux Windows		Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja	schemafrei	Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) defined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja in Aster File Store	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	ja	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll		ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	Java Kotlin Scala	C C# C++ Java Python R	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	R packages	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	ja Dimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja SQL Map-Reduce Framework	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		Atomic execution of operations	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja managed by 'Learn by Usage'	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Sadas Engine	SwayDB	Teradata Aster	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Teradata Enhances Big Data Analytics Platform 31. Mai 2024, Data Center Knowledge Northwestern Analytics Partners with Teradata Aster to Host Hackathon 23. Mai 2014, Northwestern Engineering Teradata Provides the Simplest Way to Bring the Science of Data to the Art of Business 22. September 2011, PR Newswire Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom 23. April 2015, The Register Teradata unveils improved QueryGrid connectors 21. April 2015, CIO bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk