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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Sadas Engine vs. searchxml vs. Spark SQL vs. YottaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenYottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application serverSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA fast and solid embedded Key-value store
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSRelational DBMSNative XML DBMS
Suchmaschine
Relational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS infousing the Octo plugin
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,61
Rang#243  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#390  Overall
#7  Native XML DBMS
#24  Suchmaschinen
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,28
Rang#306  Overall
#44  Key-Value Stores
Websiteatoti.iowww.sadasengine.comwww.searchxml.net/­category/­productsspark.apache.org/­sqlyottadb.com
Technische Dokumentationdocs.atoti.iowww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationwww.searchxml.net/­support/­handoutsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlyottadb.com/­resources/­documentation
EntwicklerActiveViamSADAS s.r.l.informationpartners gmbhApache Software FoundationYottaDB, LLC
Erscheinungsjahr2006201520142001
Aktuelle Version8.01.03.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availablekommerziell infofree trial version availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++ScalaC
Server BetriebssystemeAIX
Linux
Windows
WindowsLinux
OS X
Windows
Docker
Linux
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)janeinSQL-like DML and DDL statementsby using the Octo plugin
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol infousing the Octo plugin
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C++ infomost other programming languages supported via APIsJava
Python
R
Scala
C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinja infoon the application servernein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioninghorizontale Partitionierungkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infosychronisation to multiple collectionskeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMehrere Lese-, ein Schreibprozessneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infomanaged by 'Learn by Usage'neinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardDomain, group and role-based access control at the document level and for application servicesneinBenutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiSadas EnginesearchxmlSpark SQLYottaDB
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Best use of cloud: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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1. Juni 2024, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

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24. Januar 2024, AWS Blog

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