DBMS > Rockset vs. Splunk vs. XTDB vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften Rockset vs. Splunk vs. XTDB vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB

Plattform für die Analyse von Big Data

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Suchmaschine

Document Store

Document Store
Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,82
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	89,10
Rang	#14	Overall
	#2	Suchmaschinen

Punkte	0,18
Rang	#332	Overall
	#46	Document Stores

Punkte	0,21
Rang	#324	Overall
	#45	Document Stores
	#48	Key-Value Stores

Website

rockset.com

www.splunk.com

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

ytsaurus.tech

Technische Dokumentation

docs.rockset.com

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

www.xtdb.com/docs

ytsaurus.tech/docs/en

Entwickler

Rockset

Splunk Inc.

Juxt Ltd.

Yandex

Erscheinungsjahr

2019

2003

2019

2023

Aktuelle Version

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Open Source

MIT License

Open Source

Apache License, Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Clojure

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Ubuntu

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

dynamic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

ingestion from XML files supported

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

Read-only SQL queries, including JOINs

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

YQL, an SQL-based language, is supported

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Clojure
Java

C++
Go
Java
JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic sharding

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Access Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

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