DBMS > RocksDB vs. SAP HANA vs. SAP SQL Anywhere vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften RocksDB vs. SAP HANA vs. SAP SQL Anywhere vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,84
Rang	#97	Overall
	#16	Key-Value Stores

Punkte	41,32
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	3,50
Rang	#81	Overall
	#44	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#330	Overall
	#45	Document Stores

Website

rocksdb.org

www.sap.com/products/hana.html

www.sap.com/products/technology-platform/sql-anywhere.html

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

github.com/facebook/rocksdb/wiki

help.sap.com/hana

help.sap.com/docs/SAP_SQL_Anywhere

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Facebook, Inc.

SAP

früher Sybase

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2013

2010

1992

2019

Aktuelle Version

9.4.0, Juni 2024

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

17, Juli 2015

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD

kommerziell

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux

Appliance oder cloud-service

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

C++ API
Java API

JDBC
ODBC

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

SQLScript, R

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Database mirroring

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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