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Vergleich der Systemeigenschaften ReductStore vs. SwayDB vs. TimescaleDB vs. VelocityDB

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Name	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store	Time Series DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores	Punkte 4,46 Rang #71   Overall #5   Time Series DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #16   Object oriented DBMS
Website	github.com/­reductstore www.reduct.store	swaydb.simer.au	www.timescale.com	velocitydb.com
Technische Dokumentation	www.reduct.store/­docs		docs.timescale.com	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	ReductStore LLC	Simer Plaha	Timescale	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2023	2018	2017	2011
Aktuelle Version	1.9, März 2024		2.15.0, Mai 2024	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Business Source License 1.1	Open Source GNU Affero GPL V3.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Rust	Scala	C	C#
Server Betriebssysteme	Docker Linux macOS Windows		Linux OS X Windows	Any that supports .NET
Datenschema		schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	ja	nein
Sekundärindizes		nein	ja	ja
SQL Support of SQL		nein	ja full PostgreSQL SQL syntax	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust	Java Kotlin Scala	.Net C C++ Delphi Java JDBC JavaScript Perl PHP Python R Ruby Scheme Tcl	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell	nein
Triggers		nein	ja	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		keine	yes, across time and space (hash partitioning) attributes	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		Atomic execution of operations	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	ReductStore	SwayDB	TimescaleDB	VelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too 25. September 2023, Datanami Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers 4. April 2024, PR Newswire Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL 18. März 2019, Microsoft Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data 22. Februar 2022, Business Wire TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out 22. August 2019, Packt Hub bereitgestellt von Google News

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