DBMS > ReductStore vs. SpatiaLite vs. TerarkDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften ReductStore vs. SpatiaLite vs. TerarkDB vs. Trafodion

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
				Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	Spatial extension of SQLite	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Spatial DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	github.com/­reductstore www.reduct.store	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index	github.com/­bytedance/­terarkdb	trafodion.apache.org
Technische Dokumentation	www.reduct.store/­docs	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc	trafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler	ReductStore LLC	Alessandro Furieri	ByteDance, originally Terark	Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr	2023	2008	2016	2014
Aktuelle Version	1.9, März 2024	5.0.0, August 2020		2.3.0, Februar 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Business Source License 1.1	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1	kommerziell restricted open source version available	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Rust	C++	C++	C++, Java
Server Betriebssysteme	Docker Linux macOS Windows	serverlos		Linux
Datenschema		ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		ja	nein	ja
SQL Support of SQL		ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API		C++ API Java API	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust		C++ Java	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	Java Stored Procedures
Triggers		ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		keine	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	keine	ja, durch HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	ja mittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System				Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	ReductStore	SpatiaLite	TerarkDB	Trafodion
DB-Engines Blog Posts		Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode 3. Juli 2017, TechNode bereitgestellt von Google News	Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 7. April 2022, Embedded Computing Design bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk