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DBMS > ReductStore vs. Spark SQL vs. ToroDB vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften ReductStore vs. Spark SQL vs. ToroDB vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameReductStore  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQLObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#327  Overall
#145  Relational DBMS
Websitegithub.com/­reductstore
www.reduct.store
spark.apache.org/­sqlgithub.com/­torodb/­serverwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationwww.reduct.store/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerReductStore LLCApache Software Foundation8KdataParadigma Software
Erscheinungsjahr2023201420161999
Aktuelle Version1.9, März 20243.5.0 ( 2.13), September 20235.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBusiness Source License 1.1Open Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL-V3kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, RustScalaJava
Server BetriebssystemeDocker
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VMLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, boolean, date, object_idja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Java
Python
R
Scala
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ReductStoreSpark SQLToroDBValentina Server
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24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
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A Look at Valentina — SitePoint
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7. Dezember 2018, H2S Media

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