DBMS > RRDtool vs. TerminusDB vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften RRDtool vs. TerminusDB vs. Transwarp Hippo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database.

The data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Graph DBMS

Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,90
Rang	#132	Overall
	#11	Time Series DBMS

Punkte	0,23
Rang	#316	Overall
	#27	Graph DBMS

Punkte	0,05
Rang	#386	Overall
	#16	Vektor DBMS

Website

oss.oetiker.ch/rrdtool

terminusdb.com

www.transwarp.cn/en/subproduct/hippo

Technische Dokumentation

oss.oetiker.ch/rrdtool/doc

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

Tobias Oetiker

DataChemist Ltd.

Erscheinungsjahr

1999

2018

2023

Aktuelle Version

1.8.0, 2022

11.0.0, Jaenner 2023

1.0, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL V2 and FLOSS

Open Source

GPL V3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Implementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available

Prolog, Rust

C++

Server Betriebssysteme

HP-UX
Linux

Linux

Linux
macOS

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data only

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exporting into and restoring from XML files possible

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (WOQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

In-process Library
Pipes

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

with librrd library
C#

with a different implementation of RRDTool
Java

with a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js)

with a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP

with a wrapper library
Python
Ruby

JavaScript
Python

C++
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Graph Partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

by using the rrdcached daemon

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Role-based access control

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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16. Januar 2023, Help Net Security

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How TerminusDB is commercializing its open source graph database
16. März 2021, VentureBeat

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1. Dezember 2020, The New Stack

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