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Vergleich der Systemeigenschaften mSQL vs. Quasardb vs. Titan vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamemSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSDistributed, high-performance timeseries databaseTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSGraph DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte0,14
Rang#332  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitehughestech.com.au/­products/­msqlquasar.aigithub.com/­thinkaurelius/­titangithub.com/­torodb/­server
Technische Dokumentationdoc.quasar.ai/­mastergithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerHughes TechnologiesquasardbAurelius, owned by DataStax8Kdata
Erscheinungsjahr1994200920122016
Aktuelle Version4.4, Oktober 20213.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree licenses can be providedkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++JavaJava
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infointeger and binaryjaja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infomittels Tagsja
SQL infoSupport of SQLA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP APIJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoconsistent hashingja infoüber integrierbare Storage BackendsSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikation mit wählbarem ReplikationsfaktorjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integrationja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graphnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenneinjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels LevelDBja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinCryptographically strong user authentication and audit trailBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
mSQL infoMini SQLQuasardbTitanToroDB
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Higher Education PS rules out ghost students before PAC
29. November 2018, diggers.news

bereitgestellt von Google News

Hubble Unexpectedly Finds Double Quasar in Distant Universe
4. Oktober 2023, Science@NASA

Record quasar is most luminous object in the universe
20. Februar 2024, EarthSky

Quasar Partners with PTC to Empower IoT Customers with High-Performance Data Solutions
11. September 2023, Datanami

QUASAR yacht (Bilgin, 46.8m, 2016)
3. Juli 2023, Boat International

Quasar Selected by National Renewable Energy Laboratory to Help with Energy System De-risking and Optimization
6. Juni 2023, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database | Amazon Web Services
24. August 2015, AWS Blog

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

DataStax acquires Aurelius, the startup behind the Titan graph database
3. Februar 2015, VentureBeat

5 Q's with Graph Database Expert Marko Rodriguez – Center for Data Innovation
9. November 2013, Center for Data Innovation

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