DBMS > Qdrant vs. Riak KV vs. SQL.JS vs. Transbase vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften Qdrant vs. Riak KV vs. SQL.JS vs. Transbase vs. VoltDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Portierung von SQLite auf JavaScript

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Primäres Datenbankmodell

Vektor DBMS

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,16
Rang	#175	Overall
	#6	Vektor DBMS

Punkte	4,10
Rang	#82	Overall
	#9	Key-Value Stores

Punkte	0,53
Rang	#252	Overall
	#116	Relational DBMS

Punkte	0,11
Rang	#341	Overall
	#150	Relational DBMS

Punkte	1,44
Rang	#158	Overall
	#73	Relational DBMS

Website

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

sql.js.org

www.transaction.de/en/products/transbase.html

www.voltdb.com

Technische Dokumentation

qdrant.tech/documentation

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

sql.js.org/documentation/index.html

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

docs.voltdb.com

Entwickler

Qdrant

OpenSource, formerly Basho Technologies

Alon Zakai

mittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt

Transaction Software GmbH

VoltDB Inc.

Erscheinungsjahr

2021

2009

2012

1987

2010

Aktuelle Version

3.2.0, Dezember 2022

Transbase 8.3, 2022

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Open Source

kommerziell

Development Lizenz gratis

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Rust

Erlang

JavaScript

C und C++

Java, C++

Server Betriebssysteme

Docker
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Linux
OS X

for development

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numbers, Strings, Geo, Boolean

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Keywords, numberic ranges, geo, full-text

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

nur einen Teil von SQL 99

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

HTTP API
Native Erlang Interface

JavaScript API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

JavaScript

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Erlang

nein

Java

Triggers

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

kein "single point of failure"

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Collection-level replication

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency, tunable consistency

Eventual Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

außer mittels Serialisierung der DB auf einen File

Snapshots und Command Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Key-based authentication

yes, using Riak Security

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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16. April 2024, Oracle

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16. April 2024, InfoWorld

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16. April 2024, VentureBeat

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22. September 2023, InformationWeek

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23. Dezember 2011, InfoQ.com

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13. Januar 2015, Data Center Knowledge

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12. September 2017, ComputerWeekly.com

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22. März 2023, SitePoint

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28. Januar 2016, The New Stack

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