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Vergleich der Systemeigenschaften Qdrant vs. ReductStore vs. SpatiaLite vs. TerarkDB

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Name	Qdrant  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	Spatial extension of SQLite	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Vektor DBMS	Time Series DBMS	Spatial DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,28 Rang #167   Overall #6   Vektor DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	github.com/­qdrant/­qdrant qdrant.tech	github.com/­reductstore www.reduct.store	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation	qdrant.tech/­documentation	www.reduct.store/­docs	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	Qdrant	ReductStore LLC	Alessandro Furieri	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2021	2023	2008	2016
Aktuelle Version		1.9, März 2024	5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Business Source License 1.1	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Rust	C++, Rust	C++	C++
Server Betriebssysteme	Docker Linux macOS Windows	Docker Linux macOS Windows	serverlos
Datenschema	schemafrei		ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	Numbers, Strings, Geo, Boolean		ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja Keywords, numberic ranges, geo, full-text		ja	nein
SQL Support of SQL	nein		ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC OpenAPI 3.0 RESTful HTTP/JSON API OpenAPI 3.0	HTTP API		C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust		C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures			nein	nein
Triggers			ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Collection-level replication		keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität			ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen			ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Key-based authentication		nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Qdrant	ReductStore	SpatiaLite	TerarkDB
DB-Engines Blog Posts			Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Open source vector database startup Qdrant raises $28M 23. Januar 2024, TechCrunch How to Build a Generative Search Engine for Your Local Files Using Llama 3 8. Juni 2024, Towards Data Science Qdrant Announces an Industry-First Hybrid Cloud Offering For Enterprise AI Applications 16. April 2024, Business Wire Qdrant Hybrid Cloud is Now Available for OCI Customers: Managed Vector Search Engine for Data-Sensitive AI ... 16. April 2024, Oracle Qdrant offers managed vector database for hybrid clouds 16. April 2024, InfoWorld bereitgestellt von Google News			A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode 3. Juli 2017, TechNode bereitgestellt von Google News

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