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DBMS > Qdrant vs. Realm vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Qdrant vs. Realm vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameQdrant  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high-performance vector database with neural network or semantic-based matchingA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellVektor DBMSDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,28
Rang#167  Overall
#8  Vektor DBMS
Punkte7,41
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
realm.iospark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationqdrant.tech/­documentationrealm.io/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerQdrantRealm, acquired by MongoDB in May 2019Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr202120142014
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustScala
Server BetriebssystemeDocker
Linux
macOS
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumbers, Strings, Geo, Booleanjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-textjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessarynein
Triggersja infoChange Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenCollection-level replicationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency, tunable consistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoIn-Memory realmnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleKey-based authenticationjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
QdrantRealmSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Qdrant Raises $28M to Advance Massive-Scale AI Applications
23. Januar 2024, businesswire.com

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16. April 2024, blogs.oracle.com

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16. April 2024, InfoWorld

Why Vector Data Services For AI Are A Moveable Feast
17. April 2024, Forbes

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12. September 2017, Solutions Review

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
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24. Januar 2024, Towards Data Science

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