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Vergleich der Systemeigenschaften Pinecone vs. Riak TS vs. Spark SQL vs. TinkerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamePinecone  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA managed, cloud-native vector databaseRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellVektor DBMSTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte0,28
Rang#307  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#345  Overall
#35  Graph DBMS
Websitewww.pinecone.iospark.apache.org/­sqltinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationdocs.pinecone.io/­docs/­overviewwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latestspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerPinecone Systems, IncOpen Source, formerly Basho TechnologiesApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2019201520142009
Aktuelle Version3.0.0, September 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlangScalaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateString, Number, Booleanneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinnein
SQL infoSupport of SQLneinyes, limitedSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP API
Native Erlang Interface
JDBC
ODBC
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenPythonC infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
Java
Python
R
Scala
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresErlangneinnein
Triggersja infopre-commit hooks and post-commit hooksneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infolinks between datasets can be storedneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
PineconeRiak TSSpark SQLTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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11. Juni 2024, PR Newswire

A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions
12. Juni 2024, MarkTechPost

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
12. Juni 2024, Yahoo Movies UK

Gathr Partners with Pinecone to Accelerate Generative AI Adoption
12. Juni 2024, ARC Advisory Group

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

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7. Juni 2015, insideBIGDATA

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1. Juni 2024, Towards Data Science

Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM)
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