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DBMS > Percona Server for MongoDB vs. SiteWhere vs. Spark SQL vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Percona Server for MongoDB vs. SiteWhere vs. Spark SQL vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamePercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,60
Rang#246  Overall
#39  Document Stores
Punkte0,06
Rang#383  Overall
#43  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbgithub.com/­sitewhere/­sitewherespark.apache.org/­sqlgithub.com/­torodb/­server
Technische Dokumentationdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbsitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerPerconaSiteWhereApache Software Foundation8Kdata
Erscheinungsjahr2015201020142016
Aktuelle Version3.4.10-2.10, November 20173.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaScalaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschemaschemafreivordefiniertes Schemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll basierend auf JSONHTTP RESTJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf HBaseyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infovia In-Memory Engineneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Percona Server for MongoDBSiteWhereSpark SQLToroDB
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