DBMS > Percona Server for MongoDB vs. Riak KV vs. Splice Machine vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften Percona Server for MongoDB vs. Riak KV vs. Splice Machine vs. SQL.JS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark

Portierung von SQLite auf JavaScript

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,50
Rang	#250	Overall
	#39	Document Stores

Punkte	3,84
Rang	#76	Overall
	#9	Key-Value Stores

Punkte	0,54
Rang	#244	Overall
	#114	Relational DBMS

Punkte	0,53
Rang	#246	Overall
	#115	Relational DBMS

Website

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

splicemachine.com

sql.js.org

Technische Dokumentation

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

splicemachine.com/how-it-works

sql.js.org/documentation/index.html

Entwickler

Percona

OpenSource, formerly Basho Technologies

Splice Machine

Alon Zakai

mittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt

Erscheinungsjahr

2015

2009

2014

2012

Aktuelle Version

3.4.10-2.10, November 2017

3.2.0, Dezember 2022

3.1, March 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Open Source

AGPL 3.0, commercial license available

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Erlang

Java

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X

Linux
OS X
Solaris
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

HTTP API
Native Erlang Interface

JDBC
Native Spark Datasource
ODBC

JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

Erlang

Java

nein

Triggers

nein

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

kein "single point of failure"

Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Yes, via Full Spark Integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

außer mittels Serialisierung der DB auf einen File

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

via In-Memory Engine

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

yes, using Riak Security

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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15. Mai 2023, The Stack

The essential guide to MongoDB security
2. Februar 2017, InfoWorld

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20. September 2022, TechRepublic

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26. August 2018, InfoQ.com

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12. September 2017, ComputerWeekly.com

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26. Mai 2015, diginomica

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26. August 2021, The Register

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19. Januar 2021, PR Newswire

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24. Juni 2014, Forbes

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19. Januar 2021, Datanami

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12. Februar 2014, SiliconANGLE News

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8. September 2022, iProgrammer

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31. Oktober 2018, hackernoon.com

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