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Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Rdb vs. Splice Machine vs. Stardog vs. STSdb

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Name	Oracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung		Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,14 Rang #178   Overall #80   Relational DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.html	splicemachine.com	www.stardog.com	github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentation	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.html	splicemachine.com/­how-it-works	docs.stardog.com
Entwickler	Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)	Splice Machine	Stardog-Union	STS Soft SC
Erscheinungsjahr	1984	2014	2010	2011
Aktuelle Version	7.4.1.1, 2021	3.1, March 2021	7.3.0, Mai 2020	4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java	C#
Server Betriebssysteme	HP Open VMS	Linux OS X Solaris Windows	Linux macOS Windows	Windows
Datenschema	Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	nein
SQL Support of SQL	ja	ja	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		JDBC Native Spark Datasource ODBC	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja Java	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein
Triggers		ja	ja via event handlers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Yes, via Full Spark Integration	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja Beziehungen in Graphen	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	yes, on a single node	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Oracle Rdb	Splice Machine	Stardog	STSdb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave 23. März 2023, Forbes 2013 Data Science Salary Survey – O'Reilly 4. Mai 2013, O'Reilly Media bereitgestellt von Google News	Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine 18. September 2019, Towards Data Science Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Big Data News: Splice Machine, Carpathia, Altiscale, DataGravity 11. Februar 2014, Data Center Knowledge Hadoop-based RDBMS Now Available from Splice 12. Mai 2014, Datanami bereitgestellt von Google News

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