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DBMS > Oracle NoSQL vs. RavenDB vs. Sadas Engine vs. SpaceTime vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle NoSQL vs. RavenDB vs. Sadas Engine vs. SpaceTime vs. SQL.JS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessenSQL.JS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.Portierung von SQLite auf JavaScript
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMSSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,05
Rang#97  Overall
#17  Document Stores
#16  Key-Value Stores
#50  Relational DBMS
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#392  Overall
#8  Spatial DBMS
Punkte0,63
Rang#241  Overall
#112  Relational DBMS
Websitewww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlravendb.netwww.sadasengine.comwww.mireo.com/­spacetimesql.js.org
Technische Dokumentationdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmlravendb.net/­docswww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationsql.js.org/­documentation/­index.html
EntwicklerOracleHibernating RhinosSADAS s.r.l.MireoAlon Zakai infomittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt
Erscheinungsjahr20112010200620202012
Aktuelle Version24.1, Mai 20245.4, Juli 20228.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziell infofree trial version availablekommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#C++C++JavaScript
Server BetriebssystemeLinux
Solaris SPARC/x86
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
AIX
Linux
Windows
LinuxServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
DatenschemaSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.schemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (RQL)jaA subset of ANSI SQL is implementedja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP APIJavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C#
C++
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinneinnein
Triggersneinjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale PartitionierungFixed-grid hypercubeskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featureMulti-Source ReplikationkeineReal-time block device replication (DRBD)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integrationjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Immediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)ACID, Cluster-wide transaction availableneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajanein infoaußer mittels Serialisierung der DB auf einen File
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infooff heap cacheja infomanaged by 'Learn by Usage'neinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und RollenAuthorization levels configured per client per databaseAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Oracle NoSQLRavenDBSadas EngineSpaceTimeSQL.JS
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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15. Mai 2019, Datanami

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24. August 2021, Hackaday

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