DBMS > Oracle Coherence vs. Spark SQL vs. SWC-DB vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Coherence vs. Spark SQL vs. SWC-DB vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Oracles in-memory data grid solution

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

A high performance, scalable Wide Column DBMS

A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,97
Rang	#129	Overall
	#22	Key-Value Stores

Punkte	18,04
Rang	#33	Overall
	#20	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#364	Overall
	#13	Wide Column Stores

Punkte	1,23
Rang	#172	Overall
	#15	Time Series DBMS

Website

www.oracle.com/java/coherence

spark.apache.org/sql

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

victoriametrics.com

Technische Dokumentation

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

docs.victoriametrics.com
github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/wiki

Entwickler

Oracle

Apache Software Foundation

Alex Kashirin

VictoriaMetrics

Erscheinungsjahr

2007

2014

2020

2018

Aktuelle Version

14.1, August 2023

3.5.0 ( 2.13), September 2023

0.5, April 2021

v1.91, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPL V3

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Scala

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X
Windows

Linux

FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JCache
JPA
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

Proprietäres Protokoll
Thrift

Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C++
Java

Java
Python
R
Scala

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

Live Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

yes, utilizing Spark Core

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit wählbarer Konsistenz

keine

Synchronous replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

konfigurierbar

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optionally

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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