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Vergleich der Systemeigenschaften OpenTSDB vs. Postgres-XL vs. RocksDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteopentsdb.netwww.postgres-xl.orgrocksdb.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlwww.postgres-xl.org/­documentationgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikispark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwicklerderzeit von Yahoo und anderen gewartetFacebook, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20112014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20132014
Aktuelle Version10 R1, Oktober 20189.2.1, Mai 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoLGPLOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoBSDOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC++Scala
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
macOS
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoXML type, but no XML query functionalityneinnein
Sekundärindizesneinjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinja infodistributed, parallel query executionneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Telnet API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
C++ API
Java API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenErlang
Go
Java
Python
R
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf HBasehorizontale Partitionierunghorizontal partitioningyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoMVCCjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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Weitere Ressourcen
OpenTSDBPostgres-XLRocksDBSpark SQL
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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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