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Vergleich der Systemeigenschaften OpenMLDB vs. Spark SQL vs. ToroDB vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inferenceSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQLObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,02
Rang#367  Overall
#37  Time Series DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#327  Overall
#145  Relational DBMS
Websiteopenmldb.aispark.apache.org/­sqlgithub.com/­torodb/­serverwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationopenmldb.ai/­docs/­zh/­mainspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler4 Paradigm Inc.Apache Software Foundation8KdataParadigma Software
Erscheinungsjahr2020201420161999
Aktuelle Version2024-2 February 20243.5.0 ( 2.13), September 20235.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL-V3kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, ScalaScalaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VMLinux
OS X
Windows
DatenschemaFixed schemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, boolean, date, object_idja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
SQLAlchemy
JDBC
ODBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Go
Java
Python
Scala
Java
Python
R
Scala
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardneinZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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24. Januar 2024, Towards Data Science

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