DBMS > ObjectBox vs. Sphinx vs. SQLite vs. Teradata vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften ObjectBox vs. Sphinx vs. SQLite vs. Teradata vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken

Weit verbreitetes In-Process RDBMS

A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)

In-Memory RDBMS compatible to Oracle

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS

Suchmaschine

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,29
Rang	#166	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	5,95
Rang	#55	Overall
	#5	Suchmaschinen

Punkte	111,41
Rang	#10	Overall
	#7	Relational DBMS

Punkte	44,87
Rang	#22	Overall
	#15	Relational DBMS

Punkte	1,36
Rang	#161	Overall
	#75	Relational DBMS

Website

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

Technische Dokumentation

docs.objectbox.io

sphinxsearch.com/docs

www.sqlite.org/docs.html

docs.teradata.com

docs.oracle.com/database/timesten-18.1

Entwickler

ObjectBox Limited

Sphinx Technologies Inc.

Dwayne Richard Hipp

Teradata

Oracle, TimesTen Performance Software, HP

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Erscheinungsjahr

2017

2001

2000

1984

1998

Aktuelle Version

3.5.1, Februar 2023

3.46.0 (23 May 2024), Mai 2024

Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019

11 Release 2 (11.2.2.8.0)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich

Open Source

Public Domain

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows

serverlos

gehostet
Linux

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Datenschema

dynamische Spaltentypen

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

keine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (SphinxQL)

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

SQL 2016 + extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres native API

Proprietäres Protokoll

ADO.NET

inoffizielle Driver
JDBC

inoffizielle Driver
ODBC

inoffizielle Driver

.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

C++

inoffizielle Client Library
Java
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library

Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl

C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby

C
C++
Java
PL/SQL

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

UDFs, stored procedures, table functions in parallel

PL/SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

keine

Sharding

Hashing

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

online/offline synchronization between client and server

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

mittels Filesystem-Locks

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
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Weitere Ressourcen

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